卡耐基梅隆大学统计学就读体验

卡耐基梅隆大学统计学就读体验

• 2023-07-04
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我在CMU统计学的就读体验

01、课程设置

以我的直观体验来讲，整个CMU统计系是比较偏data science的一个项目。

我们在上半学期会有五门课程，其中有两门比较关键的课程，第一门就是对data science的一个介绍，还有一门比较关键的课是statistical computing，这门课相对比较硬核，它主要教你一些不是特别复杂的计算机算法，比如动态规划、二分法等等，还有一些机器学习算法方面或者KNN方向的知识。

在下半学期我们还是有五节课，其中比较重要的有三门。一门是对上半学期data science的advance版；第二门是machine learning；最后一个我们这个项目的亮点就是这个capstone，我们会和当地的甚至是其他城市的一些公司合作，通过帮助他们去解决企业碰到的难题来立一个项目。

举一个我当时做的项目的例子，当时我是和当地的一个健身房合作，健身房会有各种课程的一个排期，我们的任务就是通过数据分析的方式帮助他们找到最合适的课表安排，过程中可能会用到一些数据分析甚至是运筹学方面的知识。我这个项目是不可以选修别的课程的，就是我们上下半学期各五门课都是不允许修别的学院的课程的。

就我的经历而言，这些课程的设置都是非常适合找工作的，整体的找工作的方向是比较偏数据分析或者商业分析这方面。

02、求职帮助

第一个方面是院系给的帮助。

系里主要是会不时给你转发一些邮件，提供比较多的工作机会，比如我们合作的当地一些新能源公司会来系里宣讲，还有一些全美范围内的其他公司也会提供工作。

在提供这样的工作机会后，系里的教授会把邮件转到整个系里，如果你看到这个邮件的话就可以去应聘投简历，这个渠道比起海投来说通过率要高很多。

第二个方面来自于学校里的帮助。CMU是一个非常注重找工作的学校，它的就业率也非常高，其实就源于学校为学生提供了很多就业方面的指导。

首先是学校在每年的两个学期都会举办一个大型的career fair，会邀请全美各地不错的企业，学生可以自行去投递简历。

其次，CMU有一个职业指导中心，如果你对你的就业方向或者简历有困惑的话可以去指导中心咨询一些问题。

另外学校还会提供一个专门的网站，让学生在这个网站上投递简历，相当于企业从CMU投递简历的学生中来筛选，竞争程度比较小。

美国统计学的就业形势

1、统计学的就业项目

就业项目从平均来看统计学是不如CS的，因为统计学的就业方向虽然很多，但基本都是从事跟数据岗位相关的。

数据岗位主要分为三种：一是data engineer，主要工作是通过写一些pipeline或者ETL的工作把原始数据存到我们所需要的库表里；二是data analyst，是一个更偏向业务端的岗位，工作就是分析一些指标变化的原因并且给部门主管提供建议；最后就是data scientist，是工作最复杂的岗位，主要通过建模手段或者一些别的机器学习算法来建立模型，帮助企业解决业务问题。

那为什么统计学就业从平均意义上来看不如CS呢？举个例子，在CMU的career fair上大概有50-60家公司，其中可能有40家以上都是找SD，也就是软件开发工程师的，但如果放到data analyst或者data scientist这个领域的话，就我的观察而言50家公司招聘这个岗位的可能不超过10家，所以美国的公司提供最多的岗位是软件开发工程师，其次才是data analyst。

但整体来说统计学的就业还是不错的，因为目前大数据的需求还比较多。这里分享一下我当时找工作的经历。

我找工作的时候正好是疫情时期，大部分的公司都不再招人了，得到疫情形势逐渐好转之后才陆续有公司放出岗位，所以找工作是非常困难的。我当时一方面是通过院系和学校提供的方式求职，另一方面也有通过Linkedin的海投或者找学长学姐帮我内推，最后是拿到在纽约的一个保险公司的offer，国内是拿到了一个初创公司的算法offer。然后当时美国的offer由于疫情影响被取消了，所以我是回国担当了一个算法工程师的职位。

2、统计学的就业方向

在国内，统计学项目最后的去向是以互联网公司为主，在国外的话基本是各个形式的公司都有，整体比例大概是一半留美一般回国。

留美的话去向主要有新能源公司，或者在一些咨询公司做偏咨询方向的data工作，整体来说并没有进大厂的同学，因为刚毕业就想进入这些公司是非常困难的，大部分留美的同学是进了一些相对来说规模并不那么大的公司。

回国的学生就业的整体数据还是非常可观的，大部分进的都是大公司，包括字节、华为等等，从岗位来说也基本是比较对口的数据分析师岗位。如果同学回国是想找一份数据分析师的工作的话，我们的课程设置是比较合适的，但如果想找到一些偏建模算法的工作，可能就要去更多地学习项目额外的知识比如计算机知识，因为国内的算法更偏向招计算机的学生。

申研/求职中应提升的关键技能

申研

针对申研的同学，我给大家讲一下CMU MSP的项目所看重的点。

第一个方面是英语，虽然院系没有强硬规定托福必须达到多少分以上，但是就我身边的录取情况来看，它对口语有一定要求，如果是陆本的话基本口语都会在25分以上，对美本的同学就没有那么严格的要求，所以项目里陆本的学生很少。

其次是录取背景，在我们这些录取的同学里，大部分本科都是数学统计以及经济学专业这些偏量化的本科专业。

提升背景无外乎两方面。一方面，你可以去做一些实习，另一方面可以跟着系里的教授做科研。对于我这个项目而言，我更建议去找一份比较对口的实习，因为它本身就是一个就业导向的项目，它的课程设置以及就读时长决定了它教授的大部分知识都是求职需要的，很少涉及学术相关知识，所以推荐大家去找一份对口的实习，最好是统计方向的，公司也最好是比较有名的，这样在写文书或者之后真正找工作的时候也会比较有帮助。

求职

如果你毕业之后想留在美国工作的话，我的第一点建议就是英语一定要过关。在我看来找工作的时候最重要的是英语，因为有些人可能技术实力很强，但不知道怎么去表达自己的想法，其实企业反而会倾向于选择一个技术上并没有那么突出但能把自己的思维表达得很流畅的人。

第二就是network，中美在找工作方式上是比较类似的，美国在求职的时候也会有很多内推或者其他一些方式，这要比自己海投的成功率高很多，主要的内推方式就是通过Linkedin去找一些学长学姐提供内推。

总结来说，我给大家的建议就是尽早地定好方向，然后不断地投递简历不断地network最后找到一个自己心仪的工作。